俺の機械学習入門がこんなに難しいわけがない

こんにちは、新生活いかがでしょうか。

僕は今日も春休みということでお昼の12時に起きてパソコンを弄るだけの状態になっています(非常に家庭で肩身が狭い)

春休みの間何も書かないのもよくないなと思ったので、一昨年から去年にかけて僕が機械学習を勉強する際に使用したサイトや書籍等を適当にまとめておきます。(網羅しきれてないので他に良いのがあったら教えてほしい)

基本的に入門するのに一番手っ取り早いのは入門者向けの書籍を買って読むことだと思う(そもそも自分が入門できてるかすら怪しい)

※基本的にSVMやk-means等の手法が中心の選出になっています。でぇぷらぁにんぐとかは勝手にやってろ。

※大学の数学ぐらい勉強して…それでも、数学を勉強したくないというのなら、あなたが2進数や16進数も知らないまま計算機科学について勉強しよう!と言ってるような人間だということを自覚しましょう(最近は機械学習用の数学の本も出ているしそれでも何でも使って勉強しよう!)(そもそも実装してポン!ってだけなら別にできなくもないけど気持ち悪いよね)

 

ーーースライドーーー(総じて入門系や尖った部分を書いたものが多いかも)

 

ーーーwebサイトーーー(実装時に参考にしてたサイトとかが多いかも)

 

ーーー書籍ーーー(対してアカデミックな本は買ってなかった)

・当時PRML本については下は買わなかった

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